Новости

Искусственный интеллект создал «умные молекулы» для добычи нефти

С помощью искусственного интеллекта синтезированы новые химические молекулы для увеличения добычи углеводородов на месторождениях «Газпром нефти». Создаваемые на их основе реагенты повысят эффективность разработки сложных залежей и продлят жизнь десяткам месторождений по всей России.
Первые образцы вещества синтезированы в рамках пилотного проекта «Газпром нефти» для одного из зрелых месторождений в Ямало‑Ненецком автономном округе. Искусственный интеллект смоделировал 6 тысяч вариантов комбинаций химических составов и выбрал приоритетную цифровую молекулу с наилучшими показателями. Ее производство доступно на основе российского сырья и технологий. Процесс создания молекулы занял 3 месяца, в то время как разработка подобных продуктов в современных научных лабораториях занимает не менее 2 лет. Лабораторные тесты в Казанском федеральном университете и Тюменском государственном университете подтвердили эффективность синтезированной молекулы*.Это открывает для «Газпром нефти» новые возможности по увеличению добычи на зрелых месторождениях, где для вытеснения нефти из залежей требуется применение эффективных поверхностно-активных веществ.
Новые химические реагенты — один из основных способов поддержания добычи на зрелых месторождениях и разработки сложных залежей: они позволяют вовлечь в разработку дополнительные запасы на участках «Газпром нефти» по всей стране. Технологический партнер «Газпром нефти» по проекту — стартап «Кемпрофет», выпускник акселератора «ИНДАСТРИКС».Дальнейшее сотрудничество предполагает создание новых реагентов для интенсификации добычи нефти на крупных месторождениях в Западной Сибири и Оренбургской области. К изготовлению новых реагентов будут привлечены российские производители.
Андрей Бочков, генеральный директор «Газпромнефть — Технологические партнерства»
«При разработке в систему загружаются данные о доступном сырье, информация об имеющихся процессах синтеза, а также целевые критерии ПАВ. Искусственный интеллект перебирает десятки тысяч вариантов составов. На выходе получается рекомендуемая молекула с раскладкой сырья, из которого она произведена».
Тимур Гимадиев, генеральный директор «Кемпрофет»
«При разработке в систему загружаются данные о доступном сырье, информация об имеющихся процессах синтеза, а также целевые критерии ПАВ. Искусственный интеллект перебирает десятки тысяч вариантов составов. На выходе получается рекомендуемая молекула с раскладкой сырья, из которого она произведена».
Олег Третьяк, директор по цифровой трансформации «Газпром нефти»
«Этот проект демонстрирует потенциал искусственного интеллекта для ускорения разработки наукоемких решений в нефтедобыче. Наша компания видит большие перспективы цифрового дизайна материалов — использования технологий на стыке программирования, химии и физики. Благодаря этому в промышленности появятся новые сверхпрочные материалы, композиты и вещества с трансформируемыми свойствами».
2024-10-17 15:51